摘要：汽车编辑真的会被ChatGPT取代吗？会被取代，也不会被取代。

最近最火的东西，肯定是让世界看到新希望的ChatGPT。大概从三两天之前开始，朋友圈里充斥着各种朋友尝试使用ChatGPT完成自己相关工作的案例：音乐人试着用这个写词，编剧试着用这个出剧本，学生试着用这个写论文交作业……

如你们所想，汽车圈的同行里也有不少做了尝试，而ChatGPT的表现着实让人惊喜。但ChatGPT到底会给我们带来什么？车评人和汽车媒体，又或者我们所有人到底会面对一个什么样的局面呢？

ChatGPT：一个AI的自我修养

测试ChatGPT这种事情我今天就不再重复了，这段时间这样做的人实在是太多。根据我们手上拥有的一些信息，ChatGPT目前的参考范围只到2021年（即2022年的信息不会作为回答的参考资料），这也意味着目前这套系统肯定是有信息盲区的，不过对于未来而言，补全数据并不是什么困难的事情。

事实上，通过和几位测试过ChatGPT的朋友沟通，他们普遍给我的反馈是，在它给出信息的专业全面这一点之前，更重要的是你能感受到AI系统的“拟人化”做得非常好，而对话方式也有明显的成长。

就现阶段的感受来说，ChatGPT给普通人的感受（我们不讨论过于专业的问题）更像是一个搜索引擎的拟人化。说得简单一些，类似于我们把问题丢给ChatGPT，然后由他针对这些信息进行检索和重组，再把这些信息带回给我们。

它的神奇来自于巨大的数据库和完整的重组能力。当然站在我的角度上我也会好奇，如果真的出现资料相悖、缺失的情况，到底又会如何解决呢？

当然这或许只是杞人忧天，因为ChatGPT作为对话软件，目前拥有的15亿个参数，其实已经远远超越人脑，完全没有必要为一个能力远远超过我的“大脑”担心，它会如何应对。

更何况，它的背后还有一个更加强大的GPT-3（1750亿个参数），它的能力上限到底是什么程度我们目前还不得而知。

被AI取代是必然趋势，无关工种

事实上，在ChatGPT大火之前，有关AI写稿会取代目前的编辑的说法就已经盛传过相当长的时间了。虽然在目前还没有看到大规模的落地，但是我们终究明白这一切的到来可能只是时间问题。

“到底什么样的工作会被AI取代？”

这个问题其实早在多年之前，大家就有过争论。最早的说法是那些重复性高又不太需要创新的工种，比如流水线工人或是司机。从现实发展来看，这部分似乎已经完成或是即将完成。

流水线工人被取代已经不是什么新闻，工厂自动化早已经是各类企业标榜自己工厂的科技感和未来感的重要衡量标准；而在中国，如今的车企推崇的自动驾驶，也让司机们面临着下岗的风险。

在这个问题上，有技术含量的比没有技术含量的自信，有创造性的比没有创造性的自信，学理工科的伙伴们要比学文科的更加自信，大家比完这个比那个，总是需要拉一个比自己更有焦虑感的才罢休。

一转身，远处传来ChatGPT浑厚而自信的声音：“别着急，咱们一个一个来。”

是的，有关AI的深度学习能够达成的高度，在现阶段大家只是为ChatGPT感到惊讶，而更大的可能是，这只是一个开始——仿佛当年AlphaGo完胜柯洁和李世石一般，AI的进步速度要远远超过人类的想象。

在这个阶段，大家或许只是认为编辑、编剧、初级程序员或者其它类似工作未来难料，但也许一年或者两年之后，AI会告诉我们他们完全有能力承担更多。

会被取代，也不会被取代

其实面对这样的现实，大家多多少少会有属于自己的焦虑。但这并不是问题，至少在现阶段，充满观点、基于对双方了解而产生的汽车内容并不会那么快就消失——更重要的是，信息差在如今这个信息爆炸的年代里原本就是在被逐渐消弭的，单纯依靠信息差去完成工作，已经变得越来越不现实了。

对人类社会来说，我们的习惯认知是：“人和动物的最大差别，在于会创造和使用工具。”如果没有记错，这是我们在念书的时候所建立的习惯认知。但在科技爆炸的时代里，一切都已经变得更不一样了。因为单纯拥有技术，人类社会将不可避免地走进“技术达尔文主义”的怪圈。

人类社会最大的不同还是那个千百年来我们一同建立的规则和秩序，而这也是我并不认同在面对ChatGPT时，作为汽车编辑的我们要比许多技术岗位更容易被取代的原因。

应该说，更容易被取代的永远都是高复制低创造的职业，即便你是个工程师，如果你永远是个不带情感不带创造的复读机，那么被取代也只是分分钟的事情。

未来的不确定性存在于世界的每一个方面，而我们要做的就是不断明确自己的价值。ChatGPT当然可以做得更好，但是更重要的永远是“我做了这件事”，不是么？